神经网络在银行信用风险评估中的应用

利用人工神经网络对我国商业银行企业信用风险进行了评估,提出了基于BP人工神经网络、以VC为平台的算法程序的人工神经网络信用评级模型,并以某企业的财务数据为样本,进行了信用评级分析。同时利用SPSS软件,与传统Logit模型作了对比,结果表明BP人工神经网络模型的评价效果确实优于传统模型。神经网络模型解决了传统评级方式中的主观性问题,以及难以处理高度非线性模型的问题,对我国银行具有十分重要的现实意义。