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多元函数插值探讨 被引量:5

Function of many variables interpolation discussion
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摘要 本文在一维插值的基础上,根据不同的数据(网格数据和散乱数据),将二维插值划分为网格节点插值和散乱数据插值,用MATLAB软件实现图像处理和数据可视化. This article in the unidimensional interpolation foundation, according to the different data ( grid data and scattered in disorder data), divides the two - dimensional interpolation into the grid node interpolation and the scattered in disorder data interpolation, realizes the imagery processing and the data visualization with the MATLAB software.
作者 邱爱保
出处 《宜春学院学报》 2007年第4期32-33,58,共3页 Journal of Yichun University
关键词 插值 网格节点插值 散乱数据插值 图像处理 数据可视化 Interpolation Grid node interpolation Scattered in disorder data interpolation. Imagery processing Data visualization
  • 相关文献

参考文献4

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  • 2Shoichiro Nakamura.科学计算引论--基于MATLAB的数值分析[M].梁恒,刘晓艳,等译.2版.北京:电子工业出版社,2006:119-149.
  • 3姜健飞.数值分析及其MATLAB实验[M].北京:科学出版社,2005:73-107.
  • 4赵静,但琦.数学建摸与数学实验[M].北京:高等教育出版社,施普林格出版社,2002:238-264.

共引文献5

同被引文献39

引证文献5

二级引证文献9

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