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铁路列车沿线车外气象参数模型的建立 被引量:2

Meteorological Data Model Out of Railway Carriage for Passenger Train along the Railway Line Based on Time Series Analysis and Artificial Neural Net
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摘要 借助时间序列分析的思想采用RBF神经网络针对特定铁路客车沿线建立了全年的逐时气象参数(温度与太阳辐射)模型。为铁路客车运行过程性能研究和能耗仿真研究提供了基础。 By the mean of the main idea of time series analysis and radical basis function artificial neural net, in accordance with the express passenger train (T), meteorological data model (temperature and sun radiation) out of railway carriage for passenger train along the railway line is built hour by hour. This model provides a good basis for the passenger train performance of whole journey's study and energy consuming simulation.
出处 《铁道机车车辆》 2007年第5期21-23,共3页 Railway Locomotive & Car
关键词 铁路客车 时间序列分析 RBF神经网络 气象参数 passenger train time series analysis radical basis function artificial neural net meteorological data
  • 相关文献

参考文献3

  • 1杨位钦,顾岚.时间序列分析与动态数据建模[M].北京:北京理工大学出版社,1989.
  • 2飞思科技.神经网络理论与MATLAB7.0实现[M].北京:电子工业出版社,2005.
  • 3张晴原,Joe Huang.中国建筑用标准气象数据库[M](光盘版).北京:机械工业出版社,2004.

共引文献3

同被引文献8

引证文献2

二级引证文献1

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