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半相依回归系统参数的c-k型改进估计 被引量:1

Improved c-k Estimators of the Parameters in Seemingly Unrelated Regression System
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摘要 针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质. For the two seemingly unrelated regression systems, improved c-k estimators of the parameters are presented when the design matrix is ill-conditioned. Under the MSE criterion, some properties of the improved c-k estimators are given.
作者 罗汉 邱双梅
出处 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期90-92,共3页 Journal of Hunan University:Natural Sciences
基金 国家自然科学基金资助项目(10471036)
关键词 线性回归 估计 半相依回归系统 c-k型估计 均方误差 linear regression estimator seemingly unrelated regression system c-k estimator MSE
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献2

共引文献67

同被引文献3

  • 1Zeller A. An efficient method of estimating seemingly unrelated regression and test of aggregation bias [ J ]. Amer. Statist. Asso. , 1962,57 : 348 - 368.
  • 2Wang Song-gui. Covariance improvement estimate of the parameters in seemingly unrelated regression models [ R ]. Japan:The proceeding of the second Japan-China symposium on statistics, 1986 : 318 - 321.
  • 3刘爱义,王松桂.一类相依回归系统参数的有偏估计[J].应用概率统计,1991,7(3):266-274. 被引量:36

引证文献1

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