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可拓学在脑电波分析与诊断推理中的应用 被引量:1

Application of Extension Recognition in Electroencephalogram Analysis and Diagnosis ES
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摘要 利用C-F模型的不确定性推理方法,对采集到的脑电波数据建立脑电波定量分析与诊断专家系统。脑电波的分类采用了可拓学理论中的区间可拓识别技术来计算C-F模型的证据可信度,从而可以准确地对生物体在不同生理状态下的脑电波进行分析诊断。 The Expert System is developed to analyze quantitatively and diagnose the sleeping electroencephalogram, It's based on C-F (Certainty Factor) Modeling Reasoning strategy and Interval Extension Recognition is used to infer the CFR(Certainty Factor Reliability),
作者 孙铁 张慧
出处 《微计算机信息》 北大核心 2007年第31期232-233,228,共3页 Control & Automation
关键词 脑电图(EEG) 产生式专家系统 C-F模型 区间可拓识别 EEG, Production Expert System, C-F Modeling Strategy, Interval Extension
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