期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
支持向量机方法在海口降水预报中的应用研究
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
利用支持向量机方法(SVM),依据T213数值预报产品,对海口降水进行预报应用研究,结果表明:所建立的SVM分类方法降水预报模型具有较好的正技巧,SVM方法对海口降水具有较为明显的预报能力。
作者
张春花
林建兴
郝丽清
机构地区
海南省气象台
出处
《气象研究与应用》
2007年第A02期7-9,共3页
Journal of Meteorological Research and Application
基金
海南省气象局项目<支持向量机方法的全省降水和高温预报业务应用研究>资助
关键词
支持向量机(SVM)
分类方法
降水预报
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
33
引证文献
3
二级引证文献
5
同被引文献
33
1
刘燕,程正泉.
适用于热带气旋分析的动态合成方法[J]
.广东气象,2007,29(1):16-18.
被引量:18
2
张东,蔡安安,林良勋.
强热带风暴“碧利斯”致洪暴雨的特征及成因[J]
.广东气象,2007,29(1):22-24.
被引量:61
3
刘东华,杨琳,钟保粦.
深圳市洪涝统计方法探讨[J]
.广东气象,2007,29(1):45-46.
被引量:6
4
陈永义,俞小鼎,高学浩,冯汉中.
处理非线性分类和回归问题的一种新方法(I)——支持向量机方法简介[J]
.应用气象学报,2004,15(3):345-354.
被引量:180
5
冯汉中,陈永义.
支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用[J]
.气象,2005,31(1):41-44.
被引量:36
6
徐启华,师军.
基于支持向量机的航空发动机故障诊断[J]
.航空动力学报,2005,20(2):298-302.
被引量:53
7
黄奕铭.
支持向量机在雷雨天气预报中的应用[J]
.广东气象,2006,28(1):22-24.
被引量:9
8
李智才,马文瑞,李素敏,张瑞兰,张红雨.
支持向量机在短期气候预测中的应用[J]
.气象,2006,32(5):57-61.
被引量:27
9
吴峰崎,孟光.
基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究[J]
.振动工程学报,2006,19(2):238-241.
被引量:19
10
李天然,吴婉萍,林良勋.
强台风“珍珠”异常路径的特点、成因及预报[J]
.广东气象,2006,28(3):18-22.
被引量:51
引证文献
3
1
盛文斌,张瑞萍,陆琛莉.
SVM方法在热带气旋降水预报中的应用[J]
.广东气象,2008,30(3):6-8.
被引量:3
2
王自营,邱绵浩,安钢.
增量学习直推式支持向量机及其在旋转机械状态判别中的应用[J]
.中国电机工程学报,2008,28(32):89-95.
3
沈永生,黄发明,章达华,杨希,陈雪芹.
支持向量机在三明主汛期短期气候预测中的应用[J]
.广东气象,2009,31(1):24-26.
被引量:2
二级引证文献
5
1
程正泉.
登陆台风与环境因子相互作用对暴雨的影响研究综述[J]
.广东气象,2008,30(5):4-7.
被引量:38
2
吕庆平,罗坚,朱坤,任景鹏.
基于人工神经网络的热带气旋路径预报试验[J]
.广东气象,2009,31(1):15-18.
被引量:8
3
沈永生,黄发明,章达华,杨希,陈雪芹.
支持向量机在三明主汛期短期气候预测中的应用[J]
.广东气象,2009,31(1):24-26.
被引量:2
4
姚愚,晏红明,李卫红,黄玮.
云南5月降雨量可预报性的时空分布[J]
.广东气象,2011,33(1):28-31.
被引量:2
5
毕硕本,陈譞,覃志年,徐寅,王必强.
基于EMD和集合预报技术的气候预测方法[J]
.热带气象学报,2012,28(2):283-288.
被引量:8
1
张朝菡,李丹彤,王默然.
EMD-RBF的GPS可降水量的降水预报方法综述[J]
.山西建筑,2014,40(35):221-222.
2
朱平盛,张苏平.
黄淮海平原夏季降水与前期全球OLR场的相关分析[J]
.山东气象,1995,15(4):8-14.
被引量:1
3
李玉书.
台风洪水型暴雨预报模型[J]
.山西气象,1995(3):19-22.
4
农吉夫,金龙.
基于MATLAB的主成分RBF神经网络降水预报模型[J]
.热带气象学报,2008,24(6):713-717.
被引量:41
5
农吉夫.
遗传算法与神经网络相结合的降水预报模型[J]
.大学数学,2012,28(5):114-118.
被引量:4
6
吴进,付宗钰,吴剑坤,何娜,赵玮.
北京地区夏季多模式降水预报的降尺度集成应用[J]
.气象科技,2016,44(1):55-60.
被引量:10
7
唐亚松,张鑫,蔡焕杰,王健.
一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型[J]
.水土保持通报,2009,29(1):88-91.
被引量:8
8
郑宏翔,管兆勇,金龙.
模糊神经网络方法在定点定量降水预报中的应用研究[J]
.数学的实践与认识,2007,37(23):31-37.
被引量:3
9
张伟,江娟.
密山地区大的降水预报模型[J]
.民营科技,2012(9):48-48.
10
王建生,熊秋芬.
支持向量机方法在单站降水预报中的应用探讨[J]
.暴雨灾害,2007,26(2):159-162.
被引量:7
气象研究与应用
2007年 第A02期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部