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基于模糊理论的量化关联规则挖掘算法

Quantitative Association Rules Mining Algorithm Based on Fuzzy Theory
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摘要 提出一种基于模糊理论的关联规则挖掘方法来处理数量属性,模糊理论能够实现数据的平滑过渡,使得挖掘出的关联规则具有高度的可理解性,给出了模糊关联规则的形式定义和挖掘算法。 Introduces a new definition of quantitative association rules based on fuzzy set theory, using fuzzy set concept the discovery rides are more understandable to a human, fuzzy set handle numerical values better than existing methods because fuzzy sets soften the effect of sharp boundaries, presents a new algorithm for mining fuzzy association rules.
作者 赵纪涛 姜保庆
机构地区 河南大学数据与知识工程研究所
出处 《现代计算机》 2007年第10期4-6,22,共4页 Modern Computer
基金 国家自然科学基金(60474022) 河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2007KYCX018)
关键词 量化关联规则 模糊集 数据挖掘 Quantitative Association Rules Fuzzy Set Data Mining
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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参考文献7

  • 1R.Agrawal and R.Srikant.Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases(VLDB '94),Santiago,1994. Morgan Kaufmann Publisher,1994:487-499
  • 2J.Han,J.Pei,and Y.Yin Mining Frequent Patterns without Candidate Generation.In Proc ACM-SOIGMOD Int.Conf.on Management of Data(SIGMOD '00),pages 1-12,Dallas, TX, May 2000.
  • 3R.Srikant and R. Agrawal.Mining Quantitative Association Rules In Large Relational Tables.In Proc ACM-SIGMOD Int.Conf.on Management of Data(SIGMOD '96),Montreal, Canada,1996,ACM Press Publisher,1996:1-12.
  • 4孙建勋,陈绵云,张曙红.用模糊方法挖掘量化关联规则[J].计算机工程与应用,2003,39(18):190-192. 被引量：8
  • 5王咏,申瑞民.运用模糊集挖掘数量属性数据的关联规则[J].计算机仿真,2004,21(8):129-131. 被引量：5
  • 6王新军.模糊系统与模糊控制教程.北京:清华大学出版社.2003.
  • 7程继华,施鹏飞,郭建生.模糊关联规则及挖掘算法[J].小型微型计算机系统,1999,20(4):270-274. 被引量：10

二级参考文献13

  • 1[1]R Agrawal, R Srikant, Q Vu. Mining association rules with item constraints[C]. in: The Third International Conference on Knowledge Discovery in Databases and Data-Mining, Newport Beach, California, August 1997.
  • 2[2]A F Blishun. Fuzzy learning models in expert systems[J].Fuzzy Sets and Systems, 1987, 22: 57-70.
  • 3[3]L M de Campos, S Moral. Learning rules for a fuzzy inference model[J].Fuzzy Sets and Systems, 1993, 59 : 247-257.
  • 4[4]K C C Chan, W H Au. Mining fuzzy association rules[C].in: The Sixth ACM International Conference on Information and knowledge Management, 1997.
  • 5[5]M Delgado, A Gonzalez. An inductive learning procedure to identify fuzzy systems[J]. Fuzzy Sets and Systems, 1993, 55 :21-132.
  • 6R Agrawal,T Imielinski,A Swami.Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases[C].In:Proc 1993 ACM SIGMOD ICMD, 1993:207-216.
  • 7R Agrawal,R Srikant.Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases[C].In:Proc 20th Int Conf VLDB,1994:487-499.
  • 8C M Kuok,A Fu,M H Wong.Mining Fuzzy Association Rules in Databases[J].SIGMOD Record, 1998 ;27 ( 1 ) :41-46.
  • 9R J Miller,Y Yang.Association Rules Over Interval Data[C].In:Proc 1997 ACM-SIGMOD Int Conf Management of Data,1997:452-461.
  • 10J S Park,M S Chen,P S Yu.An Effective Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules[C].In:Proc 1995 ACM-SIGMOD ICMD, 1995 : 175-186.

共引文献18

现代计算机
2007年 第10期

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