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平稳高斯序列的联合渐近分布 被引量：2

Joint Asymptotic Distribution of Stationary Gaussian Sequences
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摘要 {Xn}为标准的平稳高斯序列,在弱相依条件下,文章得到了此序列的第k个最大值Mn(k)与其出现的位置Ln(k)的联合渐近分布,以及此序列的前k个最大值的联合渐近分布。 Let {Xn} be a standard stationary normal sequences. In the paper, the joint asymptotic distribution of the k th largest maximum and it＇s location of the sequence is gained in a weak dependence condition. Meanwhile the joint asymptotic distribution of Mn^（1） ,Mn^（2） ,…,Mn^（k） is presented, where Mn^（k） is the k th largest maximum of {Xn}.
作者 蔺富明 蒋莹莹
机构地区 四川理工学院数学系
出处 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第5期58-62,共5页 Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)
关键词 弱相依高斯序列 第k个最大值 联合渐近分布 Weak dependent Gaussian sequences the k th largest maximum Joint asymptotic distribution
分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献7

  • 1Anderson C W, Turkman K F. The Joint Limiting Distribution of Sums and Maxima of Stationary Sequences. J. Appl. Prob., 1991, 28:33-44.
  • 2Anderson C W, Turkman K F. Sums and Maxima in Stationary Sequences. J. Appl. Prob., 1991,28:715-716.
  • 3Hwai-Chung Ho, Tailen Hsing. On the Asymptotic Joint Distribution of the Sum and Maximum of Stationary Normal Random Variables. J. Appl. Prob., 1996, 33:138-145.
  • 4Tailen Hsing. A Note on the Asymptotic Independence of the Sum and Maximum of Strongly Mixing Stationary Random Variables. Ann. Prob., 1995, 23(2): 938-947.
  • 5Leadbetter M R, Lindgren G, Rootzen H. Extremes and Related Properties of Stationary Sequences and Processes. New York: Springer-Verlag, 1983.
  • 6Ho Hwaichung，J Appl Probab，1996年，33卷，138页
  • 7彭作祥.强相依高斯序列超过数点过程与部分和的联合渐近分布[J].应用数学学报,1999,22(3):362-367. 被引量：11

共引文献12

同被引文献10

  • 1张玲.强相依高斯序列的最大值与和的联合渐近分布[J].应用数学学报,2006,29(1):111-115. 被引量：3
  • 2Leadbetter M R, Lindgren G, Rootzen H. Extremes and Related Properties of StationarySequences and Processes[M]. New York: Springer-Verlag, 1983.
  • 3Hwai-Chung Ho, Tailen Hsing. On the Asymptotic Joint Distribution of the Sum and Maximum of Stationary Normal Random Variables[J]. J. Appl. Prob., 1996, 33:138-145.
  • 4Hsing Tailen. A Note on the Asymptotic Independence of the Sum and Maximum of Strongly Mixing Stationary Random Variables[J]. Ann. Probab., 1995,23:938-947.
  • 5Anderson C W, Turkman K F. The Joint Limiting Distribution of Sums and Maxima of Stationary Sequences[J]. J. Appl. Probab., 1991, 28: 33-44.
  • 6Leadbetter M R, Lindgren G, Rootzen H. Extremes and Related Properties of StationarySequences and Processes[M]. New York: Springer-Verlag, 1983.
  • 7Anderson C W, Turkman K F.The Joint Limiting Distribution of Sums and Maxima of Stationary Sequences[J]. J. Appl. Probab. 1995,(28):33-44.
  • 8Hsing Tailen., A Note on the Asymptotic Independence of the Sum and Maximum of Strongly Mixing Stationary Random Variables[J].Ann. Probab. 1996,(23): 938-947.
  • 9彭作祥.强相依高斯序列超过数点过程与部分和的联合渐近分布[J].应用数学学报,1999,22(3):362-367. 被引量：11
  • 10张玲.强相依高斯序列对高水平超过的弱收敛[J].应用数学学报,2003,26(1):56-61. 被引量：7

引证文献2

二级引证文献3

四川理工学院学报（自然科学版）
2007年 第5期

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