摘要
针对许多共轭梯度算法的充分下降性都依赖于线搜索过程这一不足,给出了一个新的共轭梯度算法,并在步长搜索满足Zoutendijk条件下证明了算法的全局收敛性。
The sufficient descent property is dependent on the line search in many conjugate gradient method. We thus proposed a new algorithm. The proposed algorithm can ensure that the sufficient descent property holds without any line searches. A global convergence result is proved when the Zoutendijk condition is met in the inexact line search.
出处
《桂林电子科技大学学报》
2007年第5期409-411,共3页
Journal of Guilin University of Electronic Technology
基金
国家自然科学基金(10501009)
广西自然科学基金(0728206)
中国博士后基金(20070410227)
关键词
无约束优化
共轭梯度法
WOLFE线搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient method
Wolfe line search
global convergence
