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城市可持续发展的模糊神经网络评价模型 被引量:2

The Fuzzy and Neural Network Model of Evaluation of Sustainable Development in Cities
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摘要 城市可持续发展是一个多因素相互作用的过程,其中又有很多不确定因素,因此必须采用可以解决不确定性与多因素的方法。这里采用模糊判断的方法解决不确定性,采用人工神经网络解决多因素的问题。并通过算例验证了上述方法对于评价城市可持续发展的有效性和准确性。 The Sustainable development of cities is an interactive process of multi-factors,there is many uncertain factors in it. So it is necessary to use some ways to solve the uncertain and multi-factors, wo use the way of fuzzy to solve uncertain and neural network to multi-factor. A case study was conducted and it verified the validity and accuracy of the proposed method.
作者 杨小健
机构地区 东华大学
出处 《价值工程》 2007年第2期95-97,共3页 Value Engineering
关键词 可持续发展 模糊 神经网络 评价 sustainable development fuzzy neural network evaluation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1中科院.《2004中国可持续发展战略报告》.
  • 2熊德国.《系统科学理论在区域可持续发展中的应用研究》[DB].《博士论文数据库》,2004.

同被引文献49

引证文献2

二级引证文献18

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