摘要
居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全。
Based on the present data research and major problems, the article brings forward the following countermeasures： 1. explore its application; 2. the flexible method of data mining; 3. integration of data mining and data bank system, data warehouse system and web data bank system; 4. standardization of data mining language; 5. video data mining; 6. new methods of mining complex data types; 7. web mining; 8. privacy protection and information safety in data mining.
出处
《贵阳学院学报（自然科学版）》
2007年第2期1-4,共4页
Journal of Guiyang University：Natural Sciences
关键词
数据挖掘
数据库
知识发现
人工智能
data mining
data base
knowledge discovery
artificial intelligence
