摘要
利用结构信息理论,提出了基于加权结构相似度的图像融合质量评价方法.该方法充分考虑了图像的结构信息和人眼的视觉特性,无需标准参考图像,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据.不同融合算法的质量评价结果表明该方法是有效的.
Applying the theory of structural information, quality assessment method of image fusion based on weighted structural similarity is presented. The assessment considers structural information of image and characteristics of human visual system. And it does not need the reference image, so can be used to choose the best algorithm in applications. The experiments of different image fusion algorithms demonstrate that it is an effective assessment of image fusion quality.
出处
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期470-473,共4页
Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition)
基金
广东省自然科学基金资助课题(04010465)
关键词
结构相似度
图像融合质量评价
人眼视觉系统
structural similarity
image fusion quality assessment
human visual system