摘要
讲述了为单个企业提供文本自动分类服务的系统的设计和实现方法。对系统中所涉及的关键技术包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法进行了讨论,给出了实验结果。
An experiment-based summary describing the methods of realizing an auto document classifying system for enterprise is presented. The critical technologies concerning VSM, term extraction, and Naive byes learning model are discussed. The experimental results are presented.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期111-113,共3页
Computer Applications and Software
基金
国家863计划资助(2002AA411420)
