期刊文献+

GDP增长态势的SVR预测模型 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 本文针对传统预测方法的不足,利用支持向量回归机(SVR)对我国GDP增长率进行预测。通过构造支持向量回归机的光滑逼近,有效地解决了SVR模型模拟海量数据的计算的复杂性。
作者 王若鹏
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第21期31-32,共2页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Vapnik V.The Nature of Statistical Learning Theory[M].New York:Springer-Verlag,1995.
  • 2Vapnik V.An Overview of Statistical Learning Theory[J].IEEE Transaction on Neural Networks,1999;10(5):988-999.
  • 3V.Vapnik,S.Golowich&A.Smola,Support Vector Method for Function Approximation,Regression Estimation,and Signal Proessing[J].Advances in Neural Information Processing Systems,1996,9:281-287.
  • 4Smola A J,Sch?Ikopf B.A Tutorial on Support Vector Regression[R].Royal Holloway College,London,U.K.,NeuroCOLT2 Tech.Rep.NC2-TR-1998-030.
  • 5Platt J C.Fast training of SVMs Using Sequential Minimal Optimization[A].Advances in Kernel Methods-Support Vector Learning[C].Sch(o)lkopf B,Burges C J C,Smola A J,1998,185-208.
  • 6Shevade S K,Keerthi S S,Bhattacharyya C,and Murthy K R K.Improvements to SMO Algorithm for Regression[J].IEEE Transaction on Neural Networks,2000;11(5):1188-1183.
  • 7杨庆之,杨德庄,张敏洪.调节熵函数法[J].计算数学,2001,23(1):80-81. 被引量:22

二级参考文献2

共引文献21

同被引文献46

引证文献2

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部