期刊文献+

基于Neyman-Pearson信号消噪方法的改进

An improved method of noise reduction based on Neyman―Pearson Criterion
下载PDF
导出
摘要 本文介绍了运用小波变换进行信号消噪的原理,阐述了基于阈值的正交小波变换消噪法,对运用Neyman—Pearson准则进行阈值选定的方法作了改进,使其适合多尺度分解的小波变换,并将电子测量中的3δ准则用于对噪声强度的估计运算中,实验证明该种方法取得了较好的实用性。 An improved method based on Neyman-Pearson Criterion of threshold denosing is proposed ,which is agreed with MRA wavelet transform,and 3Criterion used in electronics measure is operated in the estimation of the noise standard deviation.
出处 《微计算机信息》 北大核心 2007年第34期300-302,共3页 Control & Automation
基金 江苏省科技攻关项目(BE2002327)
关键词 小波变换 NEYMAN-PEARSON准则 3δ准则 wavelet transform, Neyman--Pearson Criterion, 3Criterion
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献26

  • 1赵艳明,全子一.一种有效的小波-Wiener滤波去噪算法[J].北京邮电大学学报,2004,27(4):41-45. 被引量:13
  • 2黄玉程,胡国清,吴雄英,刘文艳.人脸识别系统中图像噪声去除方法研究[J].微计算机信息,2005,21(12Z):187-188. 被引量:5
  • 3A D 惠伦.噪声中信号的检测[M].北京:科学出版社,1977..
  • 4李建平.小波分析与信号处理--理论、应用及软件实现[M].重庆:重庆出版社,2001..
  • 5S.Mallat and S.Zhong.Characterization of signals from multiscale edges[J].IEEE.Trans.PAMI.1992,14(7): 710~732.
  • 6D.L, Donoho. De-noising by soft-thresholding[J]. IEEE Trans. IT. 1995, 41(3): 613~627.
  • 7S.Mallat and Wen Liang Hwang.Singularity Detection and Processing with Wavelet[J]. IEEE Trans. IT. 1992,38(2): 617~643.
  • 8MALLAT S. Singularity detection and processing with wavelets[J]. IEEE Trans, 1992. LT-38(2),617-643.
  • 9MALLAT S. Characterization of signals from multiscale edges[J]. IEEE Trans, 1992,PAMI-14177:710-732.
  • 10蒋焕文,孙续.电子测量[M].北京:中国计量出版社,1989.

共引文献52

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部