期刊文献+

改进微粒群优化算法在水库防洪调度中的应用 被引量:5

下载PDF
导出
摘要 微粒群算法(PSO)是一种新颖的智能计算优化方法,具有全局寻优、收敛速度快等优点。针对标准PSO搜索精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种在速度进化方程中引进收敛因子的方法,改进了标准微粒群算法的收敛性。将改进的微粒群优化算法用于水库优化调度计算,结果表明,改进的PSO计算结果合理、有效,可作为水库防洪优化调度的一种新方法。
作者 邱林 肖琳
出处 《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第10期18-19,21,共3页 Yellow River
  • 相关文献

参考文献9

  • 1刘波,王凌,金以慧,黄德先.微粒群优化算法研究进展[J].化工自动化及仪表,2005,32(3):1-7. 被引量:39
  • 2李爱国.多粒子群协同优化算法[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(5):923-925. 被引量:398
  • 3Shi Y, Eberhart R C. A modified particle swarm optimizer [ C ]// Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation. NJ: IEEE, 1999.
  • 4Shi Y, Eberhart R C. Empirical study of particle swarm optimization [ C ]//Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation. NJ: IEEE, 1999.
  • 5Fukuyanma Y. Fundamentals of Particle Swarm Teehiques [ C ]//Modern Heuristic Optimization Techniques With Applications to Power Systems. NJ : IEEE,2002.
  • 6Suganthan P N. Particle swarm optimiser with neighbourhood operator[ C]//Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation. NJ : IEEE, 1999.
  • 7Clere M. The swarm and the queen:Towards a deterministic and adaptive particle swarm optimization [ C ]// Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation. N J: IEEE, 1999.
  • 8李崇浩,纪昌明,缪益平.基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究[J].水力发电学报,2006,25(2):94-98. 被引量:50
  • 9葛永明.最大削峰准则在水库防洪优化调度中的应用[J].浙江水利科技,2005,33(5):47-48. 被引量:6

二级参考文献78

  • 1汪新星,张明.基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化[J].电网技术,2004,28(12):16-19. 被引量:32
  • 2唐剑东,熊信银,吴耀武,蒋秀洁.基于改进PSO算法的电力系统无功优化[J].电力自动化设备,2004,27(7):81-84. 被引量:46
  • 3Kennedy J, Eberhart R. Particle swarm optimization [A]. Proc of Int'l Conf on Neural Networks [C]. Piscataway: IEEE Press, 1995. 1942-1948.
  • 4Eberhart R, Kennedy J. A new optimizer using particle swarm theory [A]. Proc of Int'l Symposium on Micro Machine and Human Science [C]. Piscataway: IEEE Service Center, 1995. 39-43.
  • 5Shi Y, Eberhart R C. Fuzzy adaptive particle swarm optimization [A].In: Furuhashi T,Mckay B,eds. Proc Congress on Evolutionary Computation [C]. Piscataway: IEEE Press, 2001.
  • 6Lovbjerg M, Rasmussen T K, Krink T. Hybrid particle swarm optimiser with breeding and subpopulations [A]. In: Spector L,eds. Proc of Genetic and Evolutionary Computation Conference [C]. San Fransisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc, 2001. 469-476.
  • 7Carlisle A, Dozier G. Adapting particle swarm optimization to dynamic environments [A]. In: Arabnia H R,eds. Proc of Int'l Conf on Artificial Intelligence [C]. Las Vegas: CSREA Press, 2000. 429-434.
  • 8Parsopoulos K E, Vrahatis M N. Particle swarm optimization method in multiobjective problems [A]. In: Panda B,eds. Proc of ACM Symposium on Applied Computing [C]. Boston: ACM Press, 2002. 603-607.
  • 9Clerc M, Kennedy J. The particle swarm-explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space [J]. IEEE Trans on Evolutionary Computation, 2002, 6(1): 58-73.
  • 10Kennedy J,Eberhart R C,Shi Y.Swarm Intelligence[M].San Francisco:Morgan Kaufman Publishers,2001.

共引文献485

同被引文献60

引证文献5

二级引证文献37

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部