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混响背景高斯化的信号检测 被引量:1

Detection in presence of reverberation by Gaussianization
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摘要 海洋混响是海底目标探测的主要背景干扰.随着对其统计模型研究的不断深入,人们发现主动声纳在混响限制区内接收到的数据基本服从非高斯分布,所以将数据高斯化在匹配处理的检测方案中便具有了很强的必要性。文献中U滤波与G滤波是两种参数高斯化方法,这两种方法不仅对数据进行了很好的高斯化处理,更重要的是对非高斯背景下弱信号进行的是近似线性化变换。下面对其进行一些简单的介绍,然后通过仿真及在海试数据中的运用,比较几种检测方法的性能,得出结论。
出处 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第5期984-985,共2页 Technical Acoustics
  • 相关文献

参考文献5

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  • 2王平波 蔡志明.混合高斯概率密度函数EM建模研究.声学与电子工程,2003,:120-122.
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  • 5Debasis Sengupta,Steven Kay.Parameter estimation and GLRT detection in colored non-Gaussian autore-gressive processes[J].IEEE Transaction on Acoustics,Speech and Signal Processing,1990.

二级参考文献3

  • 1Debasis Sengupta, Steven Kay. Parameter estimation and GLRT detection in colored non-Gaussian autoreg- ressive processes[J].IEEE Trisection on Aconstics, Speech and Signal Processing, 1990, 38(10): 1661-1676.
  • 2王平波 蔡志明.混合高斯概率密度EM建模研究[J].声学与电子工程,2003,:120-122.
  • 3Scott S Chen. Ramesh A Gopinath. Gaussianization[DB/OL]. http://citeseer.ist.psu.edu, 2000.1

共引文献7

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献1

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