摘要
提出了一种基于遗传算法的曲面匹配算法。该算法构造曲面的有向深度图像,将问题由3维转化到2维,通过图像的比较来获得曲面的匹配误差。由匹配误差值得到适应度值,使用遗传算法对曲面的匹配位置在7维空间中进行寻优,得到最优匹配。该算法稳定、高效。
A surface matching algorithm based on genetic algorithm is proposed. By constructing the oriented depth images for each surface, a problem in 3D is transformed into a 2D problem. This algorithm calculates the matching error through image comparison, uses the genetic algorithm to optimize the matching error within the 7-dimension space, and obtains the optimal match. The algorithm is stable and efficient.
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第4期695-699,共5页
Journal of Image and Graphics
基金
国家自然科学基金项目(60273097)
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(2001)
关键词
曲面匹配
遗传算法
有向深度图像
surface match, genetic algorithm, oriented depth image