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基于互信息和改进PV插值算法的医学图像配准 被引量：4

Medical Image Registration Based on Mutual Information and Expanded PV Interpolation
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摘要 基于体素的配准方法中最有效的就是最大互信息的配准方法;该方法在计算互信息的时候,采用部分体积插值计算联合直方图,这样就无法避免出现的局部极值,有可能导致误配准。文中提出了改进的部分体积插值方法,有效地避免陷入局部极值,减少误配率。 The most efficient voxel-based method is maximization of mutual information （MI）. It will introduce local maximum at in calculating joint histogram with conventional partial volume （PV） interpolation. An expand PV interpolation algorithm is proposed to avoid getting into the local maximum, it can reduce misregistration rate.
作者 曹洁 戴峻峰
机构地区 兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处 《科学技术与工程》 2007年第23期6066-6069,共4页 Science Technology and Engineering
基金 甘肃省教育厅硕士导师项目(0503B-01)资助
关键词 医学图像 配准 PV插值 互信息 medical Image registration PV interpolation mutual Information
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献5

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同被引文献33

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引证文献4

二级引证文献37

科学技术与工程
2007年 第23期

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