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综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复方法 被引量：3

TV Based Image Inpainting Method Synthesizing Adaptive Threshold and Multiscalar
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摘要 基于TV模型的图像修复算法具有较好的修复效果,但其对参数的选取较敏感,且运算量较大。该文提出了一种综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复算法,该方法不仅可以提高TV图像修复模型的修复稳定性,还可以进一步压缩运算量,提高修复速度。 The TV inpainting model has good performance, but it is sensitive to parameters and time-consuming. Accordingly, a TV based inpainting method which synthesizes adaptive threshold and multiscalar is proposed. Experimental results show that better inpainting results can be achieved with much faster inpainting speed by using this method.
作者 屈磊 韦穗 梁栋 王年
机构地区 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期18-20,共3页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60473102) 安徽省高等学校自然科学研究项目(2005KJ005ZD 2006KJ030B) 安徽大学"211"工程学术创新团队基金资助项目
关键词 图像修复 总变分(TV) 自适应阈值 多尺度 image inpainfing total variational（TV） adaptive threshold multiscalar
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献6

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共引文献51

同被引文献19

引证文献3

二级引证文献8

计算机工程
2007年 第22期

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