摘要
对解决传统减谱算法残留音乐噪声的问题,现有许多方法都无法达到理想效果。提出一种能在非平稳噪声环境下快速追踪噪声的语音增强方法,采用端点检测优化信噪比,达到较好的语音增强效果。实验表明,相比其他类似方法,在提高实时性、增加信噪比和抑制背景噪声和音乐噪声方面都有更好效果。
Traditional spectral subtraction algorithms bring in musical noise, which is hard to overcome. A speech enhancement method based on noise estimation with rapid adaptation in non-stationary noisy environments is proposed, and an endpoint detection is employed to optimize SNR（Signal-to-noise Ratio）. The results show significant improvements in efficiency, SNR, and the reduction of background noise and residual noise.
出处
《电声技术》
2007年第11期55-60,共6页
Audio Engineering
基金
国家自然科学基金(60572011)
甘肃省自然科学基金(YS021-A22-00910)
兰州大学"985工程"一期第二批特色研究方向学科建设资助项目(LZ985-231-582627)
兰州大学2006年君政基金
关键词
语音增强
噪声估计
匹配滤波
端点检测
peech enhancement
noise estimation
matching filtering
endpoint detection
