试论数据挖掘技术在药品不良反应评价领域的应用

数据挖掘也被称为数据库知识发现,是从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被理解的模式的非平凡过程。目前,数据挖掘方法主要应用于不良反应信号的发现与筛选,其在不良反应发生规律等方面的应用研究尚报道不多。笔者认为,数据挖掘技术在不良反应研究领域的应用具有广阔的空间,许多方法如贝叶斯网络、决策树算法和Apriori算法等均可作为深入研究药品不良反应数据库信息的有力工具。