基于MODIS数据的安徽省土地覆盖分类研究

Study of Land Cover Classification of Anhui Province Using MODIS Data

利用中分辨率成像光谱仪MODIS(MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer)多时相、多光谱及纹理数据,结合安徽省GIS属性数据(2000年1:25万土地利用图),采用多时相分类和分层分类相结合的方法对安徽省土地覆盖进行分类(水田、旱地、林地、水体、城市)。最后,使用安徽土地利用格点数据对分类结果进行精度分析。结果表明:应用MODIS数据可以实时有效的获取安徽省土地覆盖信息,同时对大面积土地覆盖分类具有很好的精度。

Using multitemporal, multispectral and texture MOD1S（MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer） images, the combination of GIS attribute data of Anhui Province（2000 years 1：250000 land use data）, we make use of multitemporal and hiberarchical classification to classify land cover of Anhui Province（paddy field, dry land, forest land、 water body、 city）.Finally, using the grid data of Anhui 250m resolution dreive from land-use maps, we analysis precision.The result show it is effective to get land-cover of Anhui Province, Meanwhile, land cover classification of large areas has very good accuracy.