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BP神经网络在磁流变制动装置设计中的应用

Application of Neural Network in Designing of Magnetorheological Brake
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摘要 主要介绍在磁流变制动装置设计过程中,借助BP神经网络的方法来构建一个能反映磁流变制动性能的力学模型,并把它应用于磁流变制动器设计参数的优化上,取得了令人满意的效果。 The method of establishing a mechanics model to reflect the trig capability of magnetorheological material by BP neural network during designing magnetorheological brake was presented for optimizing the parameters of magnetorheological brake,which is proved to be effective.
出处 《实验室研究与探索》 CAS 2007年第11期47-48,105,共3页 Research and Exploration In Laboratory
基金 北京市教委科技发展计划项目(02kj034)
关键词 BP神经网络 磁流变制动器 建模 BP neural network magnetorheological brake modeling
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二级参考文献1

  • 1楼顺天 施阳.基于 MATLAB的系统分析与设计-神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,..

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