期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于自组织神经网络的地理空间信息的可视化表示

The Geovisualization Based on Self-organization Neural Network
下载PDF
导出
摘要 介绍了自组织神经网络算法,探讨了对大量地理空间数据进行模式提取和关系建立的有效计算算法,在此基础上对于所获取的信息实现可视化表示。 This paper introduces the SOM, probes into the effective computational algorithms to extract patterns and relationships in large geospatial data, and based on this, implements the visual representation of the acquiring information.
作者 雷红
机构地区 太原理工大学理学院
出处 《科技情报开发与经济》 2007年第10期148-150,共3页 Sci-Tech Information Development & Economy
关键词 自组织神经网络模型 数据可视化 距离矩阵 投影表示 SOM （self-organization neural network model） data visualization distance matrix projective representation
分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
  • 相关文献

参考文献4

  • 1董道国,薛向阳,罗航哉.多维数据索引结构回顾[J].计算机科学,2002,29(3):1-6. 被引量：9
  • 2王碧泉,陈祖荫.模式识别[M].北京:地震出版社,1989.
  • 3焦李成.神经网络系统理论[M].西安：西安电子科技大学出版社,1992..
  • 4Simulal O,Vesanto J,Vasara P.Analysis of Industrial Systems Using the Self-Organizing Map[DB/OL].[2006-12-28].http://www.cis.hut.fi/projects/ide/publications/papers/kes98.doc.

二级参考文献26

  • 1Tamminen M.The extendible cell method for closest point problems.BIT 22,27～41
  • 2Hinrichs K.Implementation of the grid file:Design concepts and experience.BIT 25,569～592
  • 3Bentley J L,Friedman J H.Data structures for range searching.ACM Comput.Surv.,1979,11(4) :3997～4009
  • 4Tamminen M.The extendible cell method for closest point problems.BIT 22,27-41
  • 5Samet H.The quadtree and related hierarchical data structure.ACM Comput.Surv.,1984,16(2):187～260
  • 6薛向阳,罗航哉,吴立德.Index Point Data Using Algebraic Lattice.SPIE Electronic Imaging 2000:Storage and Retrieval for Media Database,2000,3972:271 ～283
  • 7Chakrabarti K,Mehrotra S.The Hybrid Tree:An index structure for high-dimensional feature space.In:Proc.Int.Conf.on Data Engineering,Feb.1999.440～447
  • 8Beckmann N,Kriegel H-P,Schneider R,Seeger B.The R * -tree:An Efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles.In:Proc.ACM SIGMOD Intl.Conf.on Management of Data,1990.322～331
  • 9Bentley J L.Multidimensional Binary Search Trees Used for Associative Searching.Communications of the ACM,1975,18(9):509～517
  • 10Berchtold S,Keim D,Kriegel H-P.The X-tree:An index structure for high-dimensional data.In:Proc.of the 22nd Intl.Conf.on Very Large DataBases,(Bombay) 1996.28～39

共引文献79

科技情报开发与经济
2007年 第10期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部