摘要
Ant-Miner算法是第一次将蚁群算法应用于分类问题的一个分类模型。提出了一种具有免疫特征的Ant-Miner算法,该算法在原始Ant-Miner算法的基础上设计了克隆选择算子、亲和突变算子和免疫选择算子。将该算法与原始Ant-Miner算法进行比较,实验结果表明该算法在分类的预见准确性上比Ant-Miner算法有较大提高。
Classification is an important method of the analysis of data. The paper proposed an Ant-miner algorithm with immune features. Experiments on two public data sets show that compared with Ant-miner, the algorithm can discover classification rule with better predictive accuracy rate.
出处
《电脑开发与应用》
2007年第12期47-49,共3页
Computer Development & Applications
关键词
分类规则
蚁群算法
免疫算子
classification rule,ant colony algorithm,immune operator