基于决策树的网络连接类型预测

针对一个从模拟局域网中获取的数据集,设计并实现了一种基于决策树的连接类型预测工具;在一般决策树归纳算法的基础上,根据训练数据集的统计特征进行了预处理、改进和优化;对训练所得分类模型的准确率进行了评估,并通过实验考察了训练数据集大小和属性选择度量对结果的影响;也考虑了输入的测试数据存在的一些异常情况及解决办法。