期刊文献+

基于课程本体的智能FAQ系统的设计

下载PDF
导出
摘要 一个完整的答疑系统一般由FAQ子系统和课程文档库子系统组成。FAQ子系统用于回答常见问题,主要解决答疑速度与准确性问题;课程文档库子系统用于非常见问题的答疑,解决完整性问题。文章给出的基于课程本体的智能FAQ系统,以课程知识本体为基础,建立了课程关键词库和FAQ库;系统完全抛开庞大的通用词典,简化了分词和词性标注过程,杜绝了词语歧义现象;借助本体在知识结构及相互关系表达上的特点,在智能性和学习引导性上具有明显优势。
作者 叶忠杰
机构地区 浙江工业大学
出处 《计算机时代》 2007年第12期25-27,共3页 Computer Era
基金 浙江省新世纪教改项目(yb05103)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献32

  • 1高丹丹,张际平.学习支持系统(LPSS)[J].中国电化教育,2004(10):13-16. 被引量:5
  • 2王荣波,池哲儒.基于词类串的汉语句子结构相似度计算方法[J].中文信息学报,2005,19(1):21-29. 被引量:28
  • 3费洪晓,康松林,朱小娟,谢文彪.基于词频统计的中文分词的研究[J].计算机工程与应用,2005,41(7):67-68. 被引量:68
  • 4.[EB/OL].http://www. ai. mit. edu/projects/infolab/.,.
  • 5Ravichandran D, Hovy E. Learning Surface Text Patterns for a Question Answering System. In: Proc. of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). Philadelphia,July 2002. 41-47.
  • 6Wang G, Chua T-S, Wang Y-C. Extracting Key Semantic Terms from Chinese Speech Query for Web Searches. In: The Eleventh Text Retrieval Conf. Gaithersburg, Maryland, 2002. 389-396.
  • 7Wu Min, Zheng Xiaoyu, Duan Michelle, et al. Question Answering By Pattern Matching, Web-Proofing, Semantic Form Proofing. In:The Twelfth Text Retrieval Conf. Gaithersburg, Maryland, 2003.578-586.
  • 8Voorhees E M. Overview of the TREC 2003 Question Answering Track. In: The Twelfth Text Retrieval Conf. Gaithersburg, Maryland, 2003. 54-69.
  • 9.[EB/OL].http://misshoover. si. umich. edu/-zzheng/qa-new/.,.
  • 10Chang Yi,Xu Hongbo, Bai Shuo. TREC 2003 Question Answering Track at CAS-ICT. In: The Twelfth Text Retrieval Conf. Gaithersburg, Maryland, 2003. 147-152.

共引文献51

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部