摘要
本文针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法。选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估。应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第23期19-21,共3页
Statistics & Decision
基金
哈尔滨工业大学技术.政策.管理(TPM)国家哲学社会科学创新基地资助项目(htcsr06t06)