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广义细胞自动机与广义归纳逻辑因果模型 被引量:4

Generalized Sell Automaton and Generalized Inductive Logic Causal Model
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摘要 在勃克斯(A.W.Burks)构筑的描述因果世界的细胞自动机的基础上(属归纳概率逻辑范畴),提出了可综合处理随机不确定性与模糊不确定性的广义细胞自动机与相应的广义归纳逻辑因果模型,解决了原模型中未曾解决的主因判定与因果扰动响应的问题,并找到了它在智能控制中的应用. Generalized sell automaton that on synthesized deal with randomindetermi-nacy and fuzzy indetermiacy and corresponding generlize inductive logic caustl model are advanced in this paper, which is based in sell automaton(belongs to inductive abdility logic scope) which is constructed by A. W. Burks and describes worid. And soluhon to the problem that isn't solved in the inihal model about main element deter-mination and causal disturbance correspondence is also given in the paper At the same hme the new automatons application in intelligence control is posed.
出处 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期403-408,共6页 Journal of University of Science and Technology Beijing
基金 国家社会科学基金
关键词 广义 细胞自动机 归纳逻辑 因果模型 专家系统 generalized sell automaton, generalized inductive logic causal model,language field,causal disterbance correspondence
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1杨炳儒,逻辑与智能,1993年
  • 2杨炳儒,模糊分析设计的理论与应用,1993年
  • 3石纯一,CJCAI,1992年,11卷,1页

共引文献15

同被引文献46

  • 1李德毅.发现状态空间理论[J].小型微型计算机系统,1994,15(11):1-6. 被引量:25
  • 2李德毅,孟海军,史雪梅.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展,1995,32(6):15-20. 被引量:1252
  • 3杨炳儒,王忠民.基于综合语言场的因果关系定性推理模型及其应用[J].模式识别与人工智能,1996,9(1):31-36. 被引量:16
  • 4杨炳儒.一类用于复杂系统Fuzzy控制的因果关系归纳推理机制[J].模糊系统与数学,1997,11(1):81-87. 被引量:5
  • 5杨炳儒.一类因果关系定性推理方法及其应用.离散数学及其应用论文集[M].北京:北京大学出版社,1994..
  • 6杨炳儒.智能型多层次归纳推理模型.国家社会科学基金与“863”项目专著《归纳逻辑与人工智能》[M].北京:中国纺织大学出版社,1995.320.
  • 7Ray L G. A Framework for Autcnomous Knowledge Diseovery from Databases. Ph D Dissertation, University of Pittsburgh, 2001.
  • 8Mannila H. Theoretical frameworks for data mining. SIGKDD Explorations, 2000, 1(2): 30-32.
  • 9Fayyad U M, Piatetsky-Shapiro G, Uthurusamy R. Summary from the KDD-03 panel-data mining: The next 10 years. SIGK-DD Explorations, 2003, 5(2): 191-196.
  • 10Coppi R. A theoretical framework for data miningt The "informational paradigm". Computational Statistics & Data Analysis,2002, 38 (4):501-515.

引证文献4

二级引证文献16

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