期刊文献+

部分权重信息且对方案有偏好的灰色关联决策法 被引量:14

Grey incidence decision-making method with partial weight information but with preference information on alternatives
下载PDF
导出
摘要 以灰色系统理论的思想和方法为基础,探讨了决策方案的属性值为区间灰数、属性权重部分已知和决策者对方案有偏好的灰色决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的方法与算法。运用分析技巧,构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式。该决策方法既利用了客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望,也避免了在某些准则下去求出属性权重真值的估计值,并且计算易于在计算机上实现。实例分析说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。 Based on the grey system theory, the decision-making problem with preference information on alternatives is discussed, in which the attribute values are interval grey numbers and the attribute weights partially known, and the algorithms for this grey decision-making is presented. An incidence degree coefficient formula and relative incidence degree coefficient formula based on the deviation degree for interval grey numbers are constructed by using analytical technique. The method can sufficiently utilize objective information, meet subjective requirement of decision-maker, avoid computing estimates of the attribute weights under some criterions, and can be easily performed on computer. An example shows the rationality of grey incidence decision-making and the validity of the algorithms mentioned above.
出处 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1868-1871,共4页 Systems Engineering and Electronics
基金 国家自然科学基金资助课题(70473037)
关键词 灰色系统理论 区间灰数 灰色关联度 决策 grey system theory interval grey number grey incidence degree decision-making
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献33

  • 1王文平.不完备信息下的多目标优化方法研究[J].系统工程学报,1996,11(2):1-6. 被引量:17
  • 2梁梁,陈刚.基于理想点的区间评价方法[J].预测,1996,15(5):60-61. 被引量:17
  • 3陈珽.决策分析[M].北京:科学出版社,1987..
  • 4邓聚龙.灰色控制系统(第二版)[M].武汉:华中理工大学出版社,1993..
  • 5徐南荣 仲伟俊.科学决策理论与方法[M].南京:东南大学出版社,1996..
  • 6胡志根.基于模糊预测的工程造价估算模型研究.模糊技术与应用选编(3)[M].北京:北京航空航天大学出版社,1998.340-345.
  • 7王梅.投资项目综合评价及企业筹资风险分析、理论、方法及其应用研究[M].南京:河海大学,1995.62-78.
  • 8眭凌.基于不确定性方法的防洪项目投资决策综合评价模型研究[M].武汉:武汉大学,2002.32-49.
  • 9Foulke R A. Practical Financial Statement Analysis[M]. McGraw Hill, New York, 1968.
  • 10罗积玉 邢英.经济统计分析方法及预测[M].北京:清华大学出版社,1985..

共引文献391

同被引文献90

引证文献14

二级引证文献72

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部