期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案 被引量：2

下载PDF
导出
摘要 为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.
作者 高贵 周蝶飞 蒋咏梅 匡纲要 李德仁 张军 常青
机构地区 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 湖南师范大学外国语学院科技英语系 国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 第二炮兵装备研究院信息所
出处 《自然科学进展》 北大核心 2007年第12期1707-1716,共10页
基金 武器装备预先研究项目(批准号:41322020401) 国防科技大学研究生创新基金资助项目
关键词 特征提取 特征选择 鉴别器 目标编队
分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
  • 相关文献

参考文献13

  • 1Dudgeon DE, Irving I, Novak LM, et al. An overview of automatic target recognition. Lincoln Laboratory Journal, 1993, 6(1) : 3-10
  • 2Novak LM, Dudgeon DE, Irving I, et al. Performance of a highresolution polarimetric SAR automatic target recognition system. The Lincoln Laboratory Journal, 1993, 6(1): 11-24
  • 3Novak LM, Dudgeon DE, Irving I, et al. The automatic targetrecognition system in SAIP. The Lineoln Laboratory Journal, 1997, 10(2): 187-202
  • 4Gao G, Kuang GY, Zhang Q, et al. Fast detecting and locating groups of targets in high-resolution SAR image. Pattern Recognition, 2007, 40(4): 1378-1384
  • 5Owirka GJ, Halversen SD, Hiett M, et al. An algorithm for detecting groups of targets. IEEE International Radar Conference, 1995, 641-643
  • 6Mathieu MS, Kuttikkad S, Chellappa, R. Context-aided false alarm reduction for SAR automatic target recognition. International Conference on Image Processing, 1997, 885-888
  • 7Greig DW, Denny M. Knowledge-based methods for small object detection in SAR images. SPIE Proeeeding on SAR Image Analysis, Modeling, and Techniques V, 2003, 4883:121-130
  • 8Bhanu B, Lin YQ. Genetic algorithm based feature selection for target detection in SAR images. Image and Vision Computing, 2003, 21(7): 591-608
  • 9Lin YQ, Bhanu B. Evolutionary feature synthesis for object recognition. IEEE Trans Systems, Man And Cybernetics-Part C: Applications and Reviews, 2005, 35(2): 156-171
  • 10Verbout SM, Weaver AL, Novak LM. New image features for diseriminating targets from elutter. SPIE Proeeeding on Radar Sensor Technology Ⅲ , 1998, 3395:120-137

同被引文献15

  • 1关新平,刘冬,唐英干.基于可分离性判据的自适应加权纹理图像分割[J].计算机应用研究,2005,22(11):233-235. 被引量：1
  • 2Ouchi K, Tamaki S, Yaguchi H, et. al. Ship detection based on coherence images derived from cross correlation of multilook SAR images [ J ]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing letters, 2004, 1 (3) : 184 - 187.
  • 3Benelli G, Garzelli A, Mecocci A. Complete processing system that uses fuzzy logic for ship detection in SAR images [ J ]. IEE Proc-Radar,Sonar Naving, 1994, 141(4): 181-186.
  • 4Chiang H C, Moses R L, Potter L C. Model-based Bayesian feature matching with application to synthetic aperture radar target recognition[ J]. Pattern Recognition, 2001, 34 : 1539 - 1553.
  • 5Gao G, Kuang G Y, Zhang Q, et al. Fast detecting and locating groups of targets in high-resolution SAR images [ J ]. Pattern Recognition, 2007, 40(4) : 1378 - 1384.
  • 6Zhang H, Fritts J E, Goldman S A. Image segmentation evaluation: A survey of unsupervised methods [ J ]. Computer Vision and Image Understanding, 2008, 110 : 260 - 280.
  • 7Bhanu B, Lin Y Q. Genetic algorithm based feature selection for target detection in SAR images [ J ]. Image and Vision Computing, 2003, 21: 591!-608.
  • 8Burl M C, Owirka G J, Novak L M. Texture discrimination in synthetic aperture radar imagery [ C ]. Twenty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, Pacific Grove,CA, 1989, 399-404.
  • 9Lin H, Venetsanopoulos A N. A weighted minimum distance classifier for pattern recognition [ C ]. Proceedings of the 6th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, Vancouver, BC, Canada, 1993:904-907.
  • 10Paes R L, Lorenzzetti J A, Gherardi D F M. Ship detection using terraSAR-X images in the campos asin[ J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2010, 7 ( 3 ) : 545 - 548.

引证文献2

二级引证文献5

自然科学进展
2007年 第12期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部