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基于DCT域奇异值分解的图像检索技术

Image Retrieval Technology Based on DCT Domain Using Singular Value Decomposition
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摘要 提出一种在DCT域获取图像的代数特征——SV特征矢量进行图像检索的方法。在图像解压到量化的DCT域时,提取粗糙纹理矩阵I,对I进行奇异值分解,根据图片库的特点选取部分或全部奇异值表征图像的纹理特征,试验了该特征提取技术在图像检索中的应用。 Proposes a feature extraction technology using SVD from DCT domain in image retrieval.Obtains rough textured matrix I applies SVD in the matrix,applies partial or all of SV according to the characteristic of images as texture feature in image retrieval.
作者 侯洁 于明
出处 《现代计算机》 2007年第11期37-40,共4页 Modern Computer
关键词 JPEG图像检索 DCT域特征提取 奇异值分解 JPEG Compressed Image Retrieval Feature Extraction in DCT Singular Value Decomposition (SVD)
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献9

共引文献24

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