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一个CAT系统能力估计模型分析及改进方案 被引量:1

Ability Estimate Caculation Model Analysis and Improve ment of a Computerized Adaptive Testing System
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摘要 对基于IRT的CAT计算机自适应考试系统能力估计算法中Newton-Raphson计算模型存在的收敛速度问题、无解或多解时缺少相应的估算调整策略问题进行了合理的改进,提出中值法计算模型和有关调整策略,并进行了比较分析. To solute the problem of the shrinking of the ability caculating of IRT on the basis of the IRT and the problem of lack of corresponding coordinating strategy when the caculating model has no root or many roots,Zhongzhifa caculating model and relavent coordinating strategy is put forward,compared and analyzed.
出处 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第5期475-479,共5页 Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)
基金 国家"十五"重大科技攻关项目(2001BA101A06-02)
关键词 项目反应理论 LOGISTIC模型 能力估计 极大似然函数 中值法 收敛速度 IRT logistic model the ability caculatin maximum likelihood function zhongzhifa Convergence speed
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