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明渠水力计算中的神经网络模型 被引量:3

Artificial Neural Networks' Application in Hydraulic Control of Channel
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摘要 根据明渠水力控制的实际情况,把RBF神经网络理论应用到明渠水力瞬变的计算中.分析了RBF神经网络的基本原理,通过实例将RBF神经网络理论应用于明渠非恒定流水力控制中,将神经网络计算结果同非线性算法计算结果比较,误差在许可范围内,能够得到满意解. The Artificial Neural Networks (ANNs) are applied to the hydraulic control for channel. Based on analyzing the character of the RBF ANNs and BP ANNs,the RBF ANNs are employed in the study. By comparing the results of the RBF ANNs with traditional nonlinear arithmetic in the application of the examples,the satisfied results are gained in the range of allowable error.
出处 《华北水利水电学院学报》 2007年第6期17-19,共3页 North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power
关键词 RBF神经网络 明渠 水力控制 水位 非恒定流 RBF ANN channel hydraulic control water level unsteady flow
  • 相关文献

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二级参考文献5

共引文献76

同被引文献24

引证文献3

二级引证文献34

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