摘要
将Zowe提出的一个求解凸优化问题的次梯度法推广为基于ε-次梯度的算法,并且证明了当参数ε按某一原则变化时。
In this paper, Zowe′s subgradient algorithm for solving convex optimization problem is extended to a ε-subgradient based algorithm, which is proved to keep the global convergence if the parameter ε takes values according to some suitable criteria.
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1997年第4期20-26,共7页
Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
基金
国家教委留学回国人员科研经费