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一种新的神经网络分类系统

A New Classifying System Using Neural Networks
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摘要 通过研究目标识别与分类问题,提出了一种新型神经网络分类系统结构,并在该系统中充分应用主分量分析神经网络及子波变换理论。 To present a new classifying system using neural networks,in which modern signal technologies,PCA neural networks and WAVELET transform theory,have been involved.At the end,to testify the efficiency of the new system by using it to deal with the naval data.
机构地区 东南大学
出处 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 1997年第1期80-83,共4页 Journal of Nanchang University(Engineering & Technology)
关键词 WELCH法 神经网络分类器 目标识别 信号处理 WELCH method,PCA neural networks,WAVELET transform theory,BP neural networks for classification,object recognization,feature extraction
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