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基于Alopex改进的粒子群优化算法

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摘要 粒子群算法是一种进化计算技术,但容易陷入局部极小点。提出了一种利用Alopex算法改进的粒子群优化算法,改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。
作者 乐庆玲 姜毅
出处 《大众科技》 2007年第12期35-36,39,共3页 Popular Science & Technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Kennedy J,Eberhart R.Padicle Swam Optimization[].IEEE Int‘IConf on Neural Networks.1995
  • 2Shi Y,Eberhart R.A modified particle swarm optimizer[].IEEE World Congress on Computational Intelligence.1998
  • 3Y Shi,R C Eberhart.Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization[].In: Proc of the Congress on Evolutionary Computation Seoul Korea.2001

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