一种实时故障诊断方法及其在生化过程控制中的应用

提出了一种可适用于非线性过程控制系统的故障诊断方法。该方法由推广卡尔曼滤波器和人工神经网络两部分组成，其中：推广卡尔曼滤波器用于对过程系统的状态估计，而人工神经网络则用于对这些估计量进行分析、分类处理工作，并指出该系统是否处于故障状态，若处于故障状态，它还能确定故障的类型、强度和位置。最后，本文将这一方法应用到了谷氨酸发酵过程控制系统的故障诊断之中，并给出了实验研究结果。