摘要
首先分析了向量模型度量用户会话的兴趣特征(SI)和聚类的兴趣特征(CI)方法的不足,在此基础上,提出了一种可扩展兴趣表示模型(SIM),给出了它的数据结构,以及使用SIM表示SI和CI的方法,并分析了这种表示方法的性能优点,最后,通过实验,以实际数据验证了使用SIM表示SI和CI的优越性。
Firstly,the shortages of method of using vector model tO measure Session＇s Interest characteristic （SI） and Cluster＇s Interest characteristic （CI） are analyzed.Based on this,a user Scalable Interest Model （SIM） is developed.It＇s data structures and method of expressing SI and CI are presented.lt＇s strongpoint is also showed.Finally,a test using actual data shows the superiorities of SIM.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第34期188-191,共4页
Computer Engineering and Applications
关键词
个性化推荐
用户会话
聚类
向量模型
personalized recommendation
session
cluster
vector model
