期刊文献+

纳斯达克中国股IPO价格预测

IPO price forecasting of Chinese stocks in Nasdaq
下载PDF
导出
摘要 人工智能技术的发展为价格预测仿真提供了高效准确的工具。基于此,通过分析,将影响股票价格的因素抽象出来,以百度公司的上市股票为研究对象,统计了若干其他纳斯达克的历史数据作为训练样本,借助人工神经网络(ANN),结合遗传算法(GA),把最佳的新股上市价格给确定出来。 The development of artificial intelligence technology provides an effective tool for the price forecasting. According to this point,this paper takes the marketing stock of Baidu Company as an example in order to take out the factor of influencing the stock price. It will settle the most suitable IPO price of new stock, making use of the training stylebook of other Nasdaq history index and in virtue of GA&ANN.
出处 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2007年第5期478-480,共3页 Journal of Liaoning Technical University(Social Science Edition)
关键词 人工神经网络 遗传算法 IPO价格 ANN GA IPO price
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]Jain B A,Nag B N.Artificial neural network models for pricing initial public offerings[J].Decision Sciences,1995,26(3):283-302.
  • 2[2]Montagna G,etal.Pricing derivatives by path in integral and neural network[J].Physica,2003,A(324):189-195.
  • 3张比鹏,仲维清.基于BP神经网络的煤矿沉陷补偿模型[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2006,8(1):39-41. 被引量:3
  • 4[4]S.A.BILLINGS.Radial Basis Function Network Configuration using Genetic Algorithms[J].Neural Networks,1995,8(6):877-890.

二级参考文献1

  • 1[3]Churing Y.Backpropagation,Theory,Architecture and Applications[M].New York:Lawrence Erbaum Pulishers,1995:201-202.

共引文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部