摘要
提出一种基于小波纹理与改进的模糊C均值(IFCM)聚类的对合成孔径雷达(SAR)影像进行机场类目标准确提取的方法。首先,利用小波多尺度分析对影像进行分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析——使用频率共生矩阵4个关键特征来描述,得到小波纹理特征向量。再应用IFCM聚类对小波纹理特征空间进行分割,进而提取出机场目标。该方法是一种有效提取机场类目标的并行非监督无需初始点的算法,通过实验比较得出,提取此类SAR图像机场目标的准确率比传统阈值和Hough变换的方法要好。
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第B12期69-71,74,共4页
journal of Computer Applications
基金
上海市科委重点课题资助项目(05DZ12006)