模拟退火算法在汉字图像识别中的应用与研究

阐述了模拟退火算法的基本原理,并在此基础上利用Matlab中的模拟退火工具箱设计并实现了一个基于模拟退火算法的汉字图像识别系统。系统针对图像在受到噪音干扰而模糊不清的问题,利用模拟退火算法使得神经网络模型的权值达到最优,即在克服了局部极小的基础上找到了全局最小点。通过利用Matlab进行验证,该系统在对受到噪音干扰的汉字图像进行识别时,能取得令人满意的结果。