用计算机技术研究水泥熟料物相组成与力学性能的关系

文章首先从水泥熟料微观图像入手,利用数字图像处理技术,从图像中提取熟料的四种主要物相C3S,C2S,C3A,C4AF的相对含量。然后将四种物相的含量作为输入,利用人工神经网络模型预测水泥熟料的强度。在神经网络模型的训练过程中,粒子群优化算法被用作学习算法。相关的验证结果表明文中提出的水泥熟料强度预测方案比较可行。