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L_2-cross-validation最近邻中位数估计的渐近最优性

ASYMPTOTIC OPTIMALITY FOR L2-CROSS-VALIDATED NEAREST NEIGHBOR MEDIAN REGRESSION ESTIMARES
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摘要 本文研究固定设计点模型的最近邻中位数估计的光滑参数的选择问题.在一定的正则性条件下得到了L2-cross-validation最近邻中位数估计的渐近最优性.同时还得到了最近邻中位数估计的弱Bahadur表示. Nearest neighbor median estimators of an unknown regression function are investigated. The Bahadur representation of the estimator are given and the asymptotic optimality for L2- cross-validated nearest neighbor median estimator are established under the mild conditions.
作者 杨瑛
出处 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1997年第4期567-579,共13页 Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金 国家自然科学基金 高校博士点基金 国家95项目!"95-11"
关键词 中位数估计 渐近最优性 非参数回归 回归函数 Cross-validation, nearest neighbor median estimator, asymptotic optimality,Bahadur's representation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1杨瑛,博士学位论文,1996年
  • 2杨瑛,Probability and Statistics,1992年
  • 3Li K C,Ann Stat,1987年,15卷,958期

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