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多传感器数据融合技术在烧结矿碱度预测中的应用
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摘要
介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
作者
徐蕾
宋强
张运素
机构地区
安钢烧结厂安阳工学院
出处
《冶金设备管理与维修》
2007年第6期46-47,共2页
Metallurgical Equipment Management and Maintenance
关键词
多传感器数据融合
神经网络算法
碱度权值和阈值
样本数据
分类号
TF046.4 [冶金工程—冶金物理化学]
引文网络
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冶金设备管理与维修
2007年 第6期
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