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多传感器数据融合技术在烧结矿碱度预测中的应用

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摘要 介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
出处 《冶金设备管理与维修》 2007年第6期46-47,共2页 Metallurgical Equipment Management and Maintenance
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