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多目标模糊优化设计的基本理论与方法(四) 被引量:4

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摘要 多目标模糊优化设计的基本理论与方法(四)黄洪钟(西南交通大学)1常规多目标优化设计的模糊解法显而易见,多目标最优解与各子目标最优解是密切相关的,应包含各子目标的贡献。但是,各子目标之间,各子目标最优解与多目标最优解之间的相关关系都是模糊的,很难有一...
作者 黄洪钟
机构地区 西南交通大学
出处 《机械设计》 CSCD 北大核心 1997年第4期39-43,共5页 Journal of Machine Design
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同被引文献26

  • 1韩江洪,李正荣,魏振春.一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究[J].系统仿真学报,2006,18(10):2969-2971. 被引量:122
  • 2王丽,王晓凯.一种非线性改变惯性权重的粒子群算法[J].计算机工程与应用,2007,43(4):47-48. 被引量:60
  • 3龚纯,王正林.精通MATLAB最优化设计[M].北京:电子工业出版社,2009.
  • 4Kenndy J, Eberhart R C. Particle swarm optimization[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Neutral Networks, Perth, Australia, 1995, 4: 1942-1948.
  • 5Shi Y, Eberhart R C. Fuzzy adaptive particle swarm optimization[C]. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation, Seoul, Korea, 2001: 101-106.
  • 6Zhang Wen, Liu Yutian. Multi-objective reactive power and voltage control based on fuzzy optimization strategy and fuzzy adaptive particle swarm[J]. Electrical Power and Energy Systems, 2008, 4(5): 1-8.
  • 7Ratnaweera, Halgamuge S K, Waston H C. Self- organization hierarchical particle swarm optimization with time-varying acceleration coefficients[C]. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation, 2004: 240-255.
  • 8Trelea I C. The particle swarm optimization algorithm: convergence analysis and parameter selection[C]. Information Processing Letters, 2003, 85(6): 317-325.
  • 9Varadarajan M, Swarup K S, Differential evolution approach for optimal reactive power dispatch[J]. Applied Soft Computing, 2007, 12(2): 1-13.
  • 10北京有色冶金设计研究总院.机械设计手册(第三卷)[M].北京:化学工业出版社,1993..

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