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自适应子波神经网络在导弹引信抗干扰中的应用

The Application of Adaptive Wavelet Neural Network in Counter-Countermeasure of a Missile Fuze System
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摘要 针对导弹红外引信,提出一种子波神经网络,将其用于红外引信的信息处理装置,使导弹引信对真、假目标的识别达到一定智能水平,提高了抗干扰能力。 In this Paper,a new kind of adaptive wavelet neural network is proposed and applied to the information processing device of the infrared fuze system for a missile,so that its counter-countermeasure ability,ie real and false target identification ability, is greatly improved.
出处 《现代引信》 CSCD 1997年第2期20-23,共4页
基金 国防预研基金资助项目
关键词 引信 抗干扰 目标识别 神经网络 导弹引信 fuze,counter countermeasure,target identification ,wavelet neural network.
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