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基于支持向量机的瓦斯传感器数据验证
被引量：
1
Data certification of gas sensor base on support vector machine
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摘要
介绍了支持向量机的基本原理,利用单个瓦斯传感器的输出信息建立了支持向量机的瓦斯传感器数据验证模型。并利用该模型进行数据验证。试验结果表明,支持向量机数据验证预测精度高,外推能力强,是瓦斯传感器数据验证的一种有效方法。
作者
梅灿华
李明
机构地区
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2007年第12期89-91,共3页
Coal Science and Technology
基金
安徽省高等学校自然科学基金资助项目(2006KJ019B)
关键词
支持向量机
数据验证
瓦斯传感器
分类号
TD712.55 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
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.河北理工学院学报,2006,28(3):57-61.
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2
钮永胜,赵新民,孙金玮.
采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法[J]
.仪器仪表学报,1998,19(4):383-388.
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王其军,程久龙.
瓦斯传感器的故障模式与诊断方法研究[J]
.煤炭科学技术,2006,34(11):34-36.
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杨延西,刘丁,辛菁.
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.系统仿真学报,2006,18(5):1260-1262.
被引量：7
5
Yzhu J, Ren B, Zhang H X. Time Series Prediction Via New Support Vector Machine [ C ]. Proceedings of the first International Conference On Machine Learing and Cybernetics, 2002.
6
贾存良,吴海山,巩敦卫.
煤炭需求量预测的支持向量机模型[J]
.中国矿业大学学报,2007,36(1):107-110.
被引量：18
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36
1
尉询楷,李应红,王硕,路建明,汪诚.
基于支持向量机的航空发动机滑油监控分析[J]
.航空动力学报,2004,19(3):392-397.
被引量：33
2
曹青松,周继惠.
MATLAB在神经网络设计中的应用[J]
.华东交通大学学报,2004,21(4):86-88.
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3
叶美盈.
基于最小二乘支持向量机建模的混沌系统控制[J]
.物理学报,2005,54(1):30-34.
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4
罗新荣,俞启香.
矿井瓦斯预测与评价[J]
.中国安全科学学报,1994,4(3):45-52.
被引量：11
5
Shengwei Wang. Fuxiao. AHU Sensor Fault Diagnosis Using Principal Component Analysis Method[J]. Energy and Buildings ,2004,36: 147-160.
6
Guo T H，Proceeding of 1995 American Control Conference，1995年，1367页
7
张晨，硕士学位论文，1995年
8
赵新民，IMTC/94，1994年，167页
9
周东华，控制系统的故障检测与诊断技术，1994年，4页
10
罗发龙，神经网络信号处理，1993年，30页
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苏春,王丰,段润保.
基于神经网络预测器的传感器故障诊断[J]
.仪器仪表用户,2006,13(5):160-161.
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2
刘志成,陈祥光,李宇峰,刘春涛.
在线传感器性能评估技术研究[J]
.仪器仪表学报,2006,27(z2):1661-1664.
被引量：2
3
邵向潮,何永强,蔡鹃,谢宏.
基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断[J]
.吉首大学学报（自然科学版）,2010,31(2):79-82.
被引量：4
4
黄啸,周文华,臧润涛,郭修其.
基于共轨OBD系统的轨压传感器故障诊断研究[J]
.车用发动机,2012(4):89-92.
被引量：7
5
徐涛,王祁.
一种神经网络预测器在传感器故障诊断中的应用[J]
.传感技术学报,2005,18(2):235-237.
被引量：13
6
吴希军,胡春海.
基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法[J]
.传感技术学报,2006,19(1):26-29.
被引量：6
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高强,王洪礼,李胜朋,向建平.
筑路机械机群基于时间序列的信息融合研究[J]
.机械设计,2006,23(9):15-17.
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王其军,程久龙.
瓦斯传感器的故障模式与诊断方法研究[J]
.煤炭科学技术,2006,34(11):34-36.
被引量：12
9
刘志成,陈祥光,李宇峰.
在线传感器突变信号的检测与区分[J]
.北京理工大学学报,2006,26(12):1104-1108.
被引量：3
10
程金良,卢宏涛.
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.微型电脑应用,2007,23(3):37-38.
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.中国安全科学学报,2004,14(7):6-8.
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阎馨,屠乃威.
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.计算机测量与控制,2004,12(12):1140-1142.
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.煤矿安全,2005,36(10):66-68.
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.水力采煤与管道运输,2006(2):26-27.
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.煤炭学报,2006,31(4):480-483.
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.科学技术与工程,2006,6(16):2438-2440.
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.矿山机械,2006,34(9):31-32.
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.煤矿安全,2006,37(10):7-10.
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.工矿自动化,2006,32(6):1-4.
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1
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.智能计算机与应用,2011,1(3):71-73.
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1
陈坤华,卢文科.
载体催化型瓦斯传感器输出电压与瓦斯体积分数函数关系研究[J]
.工矿自动化,2013,39(2):92-95.
被引量：3
2
赵舒畅,曹利波,任玉东.
基于STM32智能矿灯系统设计[J]
.煤炭工程,2014,46(6):25-27.
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.中北大学学报（自然科学版）,2015,36(2):225-229.
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4
吴银成,刘京威,辛永祥,张小波.
基于PWM零点标定的瓦斯传感器设计[J]
.煤矿安全,2015,46(5):106-108.
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煤矿安全监控系统异常数据分析检验方法[J]
.工矿自动化,2017,43(6):14-17.
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2007年 第12期
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