摘要
数字版权管理(DRM)系统是用于数字交易的有效保护方案。基于高安全性的虹膜生物识别方法,本文提出了一种新的DRM模型。该模型能够稳定而准确鉴别用户身份和权限,完成对数字内容使用的权限管理。为了克服现有DRM系统中数字内容分发存在的安全漏洞,在对用户的身份识别过程中,采用自动虹膜识别方法而不是传统的密码口令。为了保证生物数据的安全性,此模式采用基于PKI的安全交互协议。分析和研究表明此模型有较高的安全性、可靠性,适用于数字内容的安全分发。
Digital rights management (DRM) system is the effective schemes for digital transactions. A new DRM model based on highly secure iris recognition is proposed, which is can achieve the rights management of digital content exactly through the illegal user's access control. To overcome the security loopholes in the distribution of digital content in the current DRM, an automatic iris recognition system rather than password is adopted during the process of identifying the users. To ensure the security of the biometric data, a protocol based on PKI is proposed. The analysis and the research show the proposed model is highly reliable, and is applicable to the secure distribution of digital content.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第12期139-142,共4页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(60672112
60633020)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(项目批准号:2005F28)
西安电子科技大学研究生创新基金资助课题(课题编号:创5001
创05006)